Bayesian A/B Test Calculator

Razendsnel. Meerdere doelen. Meerdere varianten.

Vul dit in:

Gebruikers

Control
Of klik op enter

Over deze Bayesiaanse A/B Test Calculator

Dit is beta versie 0.5

Dit is een eerste versie van de calculator en kan nog foutjes bevatten. Zie je wat vreemds? Geef mij dan feedback met de button bovenin. De Bayesian methode biedt een fundamenteel andere benadering van A/B-testen dan de gangbare frequentistische statistiek. In plaats van p-waardes, krijg je direct de kans dat een variant beter presteert dan de controlegroep.

Wat zie je in de tabel?

De calculator toont drie belangrijke metrics: de conversiepercentages voor beide varianten, de relatieve verbetering (als percentage), en de waarschijnlijkheid van verbetering. Een variant met bijvoorbeeld 99,1% kans op verbetering en +26,7% uplift geeft veel vertrouwen voor implementatie.

Wat betekent de kans op verbetering?

De kans op verbetering geeft direct aan hoe waarschijnlijk het is dat jouw variant echt beter presteert dan de controlegroep. Een kans van 50% betekent dat beide varianten gelijk presteren. Bij 95% of hoger kun je met groot vertrouwen implementeren. Ligt de kans tussen 80-95%, dan is implementatie kansrijk maar moet je de kosten en risico's goed afwegen.

Wie heeft deze calculator gemaakt?

De calculator is gemaakt door CRO-specialist Gijs Wierda, die dit gemaakt heeft om A/B-testen analyses te vereenvoudigen. Uit eigen frustratie met bestaande tools, is deze calculator gemaakt. Met name voor experimenten waarbij je met meerdere doelen en varianten werkt.